AI搜索的未来：技术与应用

speaker1

欢迎来到我们的AI搜索专题节目！我是主持人，今天我们非常荣幸地邀请到一位AI搜索领域的专家，来和我们一起探讨这一领域的最新发展。我们先从技术架构开始，AI搜索对于产品设计和工程化的要求非常高，您能给我们详细讲解一下吗？

speaker2

是的，我也很好奇！AI搜索的技术架构到底有多复杂？

speaker1

确实非常复杂。AI搜索的技术架构通常基于搜索引擎API，涉及到大模型的精准用户意图理解、拆词检索、搜索排序、Prompt生成以及答案整合。产品设计方面，需要考虑意图理解的模型调用链路、索引源显示和搜索深度等。工程化方面，回答延迟、缓存优化、检索召回和成本控制都是关键因素。

speaker2

哇，听起来真的非常复杂。那么，这些技术架构具体是如何应用的呢？有没有具体的案例可以分享？

speaker1

当然有。比如，Perplexity利用多个爬虫bot丰富索引源，尝试将用户生成的内容变成新的数据。而SearchGPT则与出版商合作，自建部分索引库。这些技术架构的应用不仅提高了搜索的准确性和速度，还为用户提供更丰富的搜索结果。

speaker2

Perplexity和SearchGPT听起来真的很创新。那么，这两种搜索方式有哪些主要的差异呢？

speaker1

Perplexity和SearchGPT确实代表了AI搜索的两种不同路径。Perplexity更注重多源索引和用户生成内容的整合，而SearchGPT则通过与出版商合作，自建高质量的索引库。Perplexity的创始人Aravind非常重视回答的准确度，通过多次爬虫和多模态能力减少长尾延迟。SearchGPT则在延迟和多模态方面有显著优势，尤其是在收购Rockset后，拥有了毫秒级查询分析能力。

speaker2

明白了，这两种方式各有优势。那么，未来AI搜索的主流方向是什么？

speaker1

未来AI搜索将更加注重用户体验，呈现方式、检索内容和变现方式都会有新的变化。例如，Google已经开始呈现动态搜索结果，语音和完整网页会是可行的呈现方式。同时，新的搜索优化算法将出现，整体AI搜索将更加主动延伸追问，覆盖更多垂类需求。

speaker2

听起来真的很令人期待！那么，Agent与AI搜索的关系又是怎样的呢？

speaker1

Agent与AI搜索紧密相连，很多覆盖垂类需求的工作都需要Agent完成。技术上，Agent与AI搜索要解决的问题类似，垂直搜索引擎可能会像垂类Agent一样出现。这将极大地丰富AI搜索的应用场景，提升用户的搜索体验。

speaker2

那么，多模态能力将如何改变AI搜索呢？

speaker1

多模态能力将极大改变索引库内容和呈现方式。360内部已经启动多模态内容召回策略，Google也已经开始呈现动态搜索结果。未来，语音和完整网页会是可行的呈现方式，甚至编码也可能会结合进来。这将使搜索结果更加丰富和直观，提升用户的互动体验。

speaker2

索引库的建设成本很高，非传统搜索玩家如何应对这一挑战？

speaker1

确实，索引库的建设成本极高。非传统搜索玩家通常尝试与高质量内容提供商合作，或者将AI搜索结果形成新的信息内容。例如，360AI搜索利用传统搜索为载体，能从360搜索调取PB级别的数据。同时，Perplexity称自己为答案引擎，通过多方爬虫和引用减少长尾延迟，提升搜索结果的准确度。

speaker2

那么，AI搜索的用户体验优化主要体现在哪些方面？

speaker1

AI搜索的用户体验优化主要体现在速度、呈现结构、多模态、思维导图和回答深度等方面。例如，360AI搜索在产品体验上非常成熟，一次AI搜索下来有9次模型调用，未来AI搜索将成为360 AI硬件调用的底层技术架构。这将使用户的搜索过程更加流畅和高效。

speaker2

那么，未来AI搜索的收费模式会有什么变化？

speaker1

目前，行业普遍认为广告不再是最佳的收费方式。在国外，订阅模式可能是可行的方案。在国内，基础AI搜索能力可能会免费，而高级需求如创作和协作则会采用Freemium模式收费。这种模式可以平衡用户体验和商业模式，为用户提供更多选择。

speaker2

360AI搜索的实际体验如何？您能分享一些试用体验吗？

speaker1

360AI搜索在产品体验上非常成熟，速度、呈现结构和多模态处理都非常出色。我试用了360AI、秘塔、天工、ThinkAny和Perplexity等搜索工具，360AI确实是目前体验最好的。它能从360搜索调取大量数据，一次AI搜索下来有9次模型调用，多Agent分步检索整合的完整度非常高。

speaker2

非常感谢您的分享！今天的讨论真是收获满满。希望我们的听众也能从中获得启发。谢谢大家收听，我们下期再见！

speaker1

谢谢大家，我们下期再见！