Grace
大家好,今天我們將深入探討生成式AI及大語言模型應用專案的進展狀況,以及其未來的發展方向。這個專案自2019年以來不斷演變,目的是為了提升我們的工作效率,讓每位同仁都能更快地找到所需的資訊。
Grace
首先,讓我們回顧專案的緣起。自2019年CCC導入知識管理系統以來,累積了超過5000份文件,這些文件涵蓋了豐富的內容。儘管資料量龐大,但使用者在系統中尋找正確答案的效率仍然不高。這激發了我們的專案提案,旨在通過生成問題的答案或摘要來提升查詢效率。
Ethan
在這方面,雲端大語言模型的應用顯示出更佳的效果。這不僅是因為其數據處理能力強大,更因為其不斷自我學習和調整的能力,使其能夠更精確地生成相關答案。當然,導入這些技術也面臨許多挑戰,包括組織規範與合規性等問題。
Grace
接下來,我們來看看目前的發展藍圖。根據Fendy的報告,TGL需要建立一套自有的生成式AI平台,這不僅能夠為客服中心提供智能助理,還能在未來延伸到理賠與業務員的需求。這樣的平台將大大提升我們的服務效率。
Grace
在Prototype測試方面,我們已經進行了幾輪測試。根據反饋,廠商測試的答案命中率達到82%,而BDD自測的命中率為77%。這個小差距顯示出我們的內部測試同樣具備相當的準確性。隨著測試的進行,系統的可用性和準確性也在不斷提升。
Grace
最後,我們來談談Pilot的主要功能及時程規劃。整個Pilot計劃預計在10月4日完成,並計劃於明年農曆年前的1月24日完成開發,之後將進行UAT測試,預計在4月上線。這一系統的導入將極大地提升我們的資料檢索效率,並為未來的功能優化奠定基礎。
Grace
總結來說,生成式AI及大語言模型的應用專案正在朝著既定目標穩步推進。我們期待這些新技術能在不久的將來實現其潛力,為CCC及其同仁帶來更大的效益。感謝大家的參與,讓我們共同期待這一變革的到來。
Grace
Ethan
AI 專家