大咖來熱線 EP1：AI 浪潮下的企業策略

Leo

哈囉大家好！歡迎收聽本期《大咖來熱線》！今天我們非常榮幸邀請到台灣大哥大資訊長蔡祈岩先生和 CloudMile 萬里雲技術副總陳曉煒先生，跟我們一起聊聊現在最火熱的話題——AI！各位聽眾朋友們，你們最近有沒有感受到AI正在席捲各行各業呢？從日常生活的智慧助理到企業的數據分析，AI的應用範圍越來越廣，也越來越深入。今天我們就來深入探討一下，AI究竟會如何改變我們的未來，以及企業應該如何有效地利用AI來提升競爭力。Rock先生，Michael先生，歡迎你們！

蔡祈岩

Leo你好，各位聽眾朋友大家好！很高興能來到這裡跟大家分享我們對AI的看法。的確，AI現在已經不是一個未來概念，而是現在進行式，而且它的影響力會持續擴大。我認為，AI將是未來二十年甚至更長時間的主旋律，它會徹底改變各行各業的運作模式和商業策略。

陳曉煒

是啊，我完全同意Rock的觀點。AI的應用已經滲透到各個領域，從製造業的自動化生產到金融業的風險管理，再到醫療業的疾病診斷，AI都發揮著越來越重要的作用。而且，隨著技術的進步，AI的應用場景還會不斷拓展，帶來更多創新和可能性。這也意味著企業需要積極應對AI帶來的挑戰和機遇。

Leo

聽起來真是令人興奮又有點緊張！那麼，Rock先生，您認為企業應該如何正確地導入AI應用呢？畢竟，AI技術門檻很高，不是所有企業都能輕易上手。

蔡祈岩

企業要積極擁抱AI，並最大程度地善用它。但不能盲目跟風，需要一個策略性框架。我認為企業運用AI可以從五個維度來思考：第一，如何運用AI提高員工生產力；第二，將AI用於串接數位平台，打通數據孤島；第三，連結AI生態圈，持續引進技術和創新合作；第四，訓練AI專屬模型，針對企業自身需求進行優化；第五，重視AI倫理，涵蓋資安、個資、商業機密和智慧財產權等。這五個維度不是互相獨立的，而是可以交錯運用，例如在提高員工生產力時，也要考慮AI倫理的因素。透過這五個維度，企業可以制定出更完整、更有效的AI戰略。

陳曉煒

Rock先生的五維度框架非常全面，我非常贊同。在CloudMile萬里雲，我們也協助許多企業導入AI，我們的技術顧問公司蔚藍雲Electrum Cloud，會從第三方的角度，幫助企業制定全方位的AI導入戰略。首先，我們會協助企業釐清自身的商業目標，然後評估企業目前的現況，包括數據基礎設施、技術能力和人才儲備等。接著，我們會根據目標和現狀，開發可行的AI應用方案，並從眾多AI模型中，選擇最符合企業需求的模型。這其中，數據治理至關重要。高質量的AI應用，源自於高質量的數據。我們會協助企業根據國際標準，例如CDMC（Cloud Data Management Capability）和DAMA，做好數據清洗和治理，確保數據的準確性、完整性和一致性，為AI應用奠定堅實的基礎。

Leo

Michael先生提到的數據治理非常關鍵，很多企業都忽略了這一點。數據就像AI的燃料，如果燃料不乾淨，AI的運作效率和準確性都會大打折扣。那麼，在實際操作中，企業應該如何做好數據治理呢？

陳曉煒

數據治理是一個系統工程，需要從數據的收集、儲存、處理到應用，每個環節都要嚴格把關。首先，企業需要建立一套完善的數據治理體系，明確數據的責任歸屬、權限管理和安全策略。其次，要採用先進的數據管理工具和技術，例如數據湖、數據倉庫和數據集成平台，提高數據處理效率和質量。此外，企業還需要培養專業的數據治理人才，負責數據的清洗、整合和分析，確保數據的準確性和可靠性。當然，這也需要投入一定的資源和時間，但長遠來看，這項投資是值得的，因為高質量的數據是AI應用成功的關鍵。

Leo

聽起來數據治理確實是一項系統性的工程。那麼，Rock先生，台灣大哥大在AI領域有哪些實際應用案例可以跟我們分享呢？

蔡祈岩

台灣大哥大幾年前就開始導入AI，已經有很多成功的案例。例如，我們在2023年利用AI檢視內部數位平台，每月節省近80個人力，大幅提升作業效率。在客服方面，我們有上千位客服人員，每通電話都要記錄Call memo，我們利用AI來摘要對話紀錄，節省了30%的客服人力。我們的IT團隊也利用生成式AI進行程式開發和設計，人均生產力提高了2-3倍。這些都是AI技術在台灣大哥大實際應用的例子，也證明了AI可以有效提升企業效率和生產力。當然，AI的應用不只限於這些，我們還在持續探索更多可能性。

Leo

哇，這些案例都非常 impressive！看來AI的應用前景非常廣闊。那麼，在AI應用過程中，你們有沒有遇到什麼挑戰或者困難呢？

蔡祈岩

當然有挑戰。首先是人才的培養和儲備，AI人才非常稀缺，企業需要投入更多資源來培養和吸引AI人才。其次是數據安全和隱私保護，AI應用需要處理大量的數據，如何確保數據安全和隱私，是一個非常重要的議題。此外，AI技術也在不斷發展，企業需要持續學習和更新技術，才能保持競爭力。我們也需要不斷調整策略，以適應AI技術的快速發展。

陳曉煒

我同意Rock先生的觀點。人才缺口是一個普遍的問題，不僅僅是AI領域，很多新興技術領域都面臨著人才短缺的挑戰。企業需要積極與高校合作，共同培養AI人才。此外，數據安全和隱私保護也是一個非常重要的議題，企業需要遵守相關的法規和標準，建立完善的數據安全管理體系。同時，企業也需要不斷學習和更新技術，才能跟上AI技術的發展步伐。這是一個持續學習和迭代的過程。

Leo

聽了你們的分享，我對AI的未來發展充滿了期待，也對企業如何有效利用AI有了更深入的了解。那麼，最後，你們對AI的未來發展有什麼樣的展望呢？

蔡祈岩

我相信AI的應用會越來越廣泛，越來越深入，它將會徹底改變我們的生產生活方式。未來，AI將會與各行各業更加緊密地結合，創造出更大的價值。同時，AI的倫理問題也會越來越受到重視，企業需要更加注重AI的倫理規範，確保AI的應用是安全、可靠和負責任的。

陳曉煒

我認為AI的發展將會更加智能化、個性化和自動化。未來，AI將會更加了解人類的需求，並提供更加個性化的服務。同時，AI的自動化程度也會越來越高，這將會解放更多的人力，讓人們從繁瑣的重複性工作中解放出來，從事更有創造性和價值的工作。當然，AI的發展也需要不斷地監管和規範，以確保其健康發展。

Leo

非常感謝Rock先生和Michael先生今天精彩的分享！今天的節目讓我們對AI的應用趨勢和企業AI導入策略有了更深入的了解。希望今天的分享能給各位聽眾朋友們帶來一些啟發。再次感謝兩位嘉賓的參與，也感謝各位聽眾朋友的收聽，我們下期再見！