AI教育與數位學習的未來

speaker1

歡迎來到『AI教育與數位學習的未來』播客節目！我是主持人，今天我們將探討教育部的人工智慧教育及數位先進個人化、適性化學習策略。我們有幸邀請到一位共同主持人，一起深入探討這個話題。你好，歡迎加入我們！

speaker2

你好！很高興能參加這期播客。我對AI教育的未來非常感興趣，能和大家分享一些基本的背景知識嗎？

speaker1

當然可以。教育部提出了人工智慧及新興科技教育總體實施策略，目標是從國小到大學各教育階段全面投入AI學習。這個策略希望通過強化運算思維、程式設計等基本能力，並通過體驗和認知活動，讓學生了解AI的應用及其對自己未來的影響。範巽綠政務次長強調，這個策略旨在落實‘AI教育化、教育AI化’，將台灣的教育帶入數位先進時代。

speaker2

哇，聽起來非常全面。那『因材網』是什麼？它在這個策略中扮演了什麼角色？

speaker1

『因材網』是一個智慧學習系統，它利用AI技術快速且精細地診斷學生的學習弱點，提供個人化學習路徑和內容。這個系統不僅能提高學生的學習效率，還能提升教師的教學效率，真正實現‘因材施教’。例如，高雄市六龜區新威國小在使用因材網後，學生的識字量和數學學習能力都有了顯著提升。

speaker2

這真的很神奇！中小學的AI教育有哪些具體措施呢？

speaker1

中小學的AI教育主要分為幾個方面：首先，通過十二年國教資訊科技課程的實施，普及AI和新興科技的認知、體驗和教師增能。其次，發展‘和AI做朋友’補充教材，涵蓋機器學習、深度學習等核心技術，提供國小、國中、高中的AI教材和教案。最後，通過NKNU-Scratch3.0等程式教學軟體，提供學生動手實踐AI的基礎課程。

speaker2

這些措施真的很全面。那大學的AI教育呢？大學如何培養AI人才？

speaker1

大學的AI教育主要著重於程式設計教育，奠定AI教育基礎。教育部增加了大學培育AI人才的招生名額，並補助大學成立AI相關的研究中心和產業創新研發中心，培養高階AI人才。此外，還提出了6種AI專業與應用人才的學習路徑，通過微學程、問題導向式教學、實習和競賽等多樣化的教學模式，鏈結產業共創共育。

speaker2

這些措施真的很棒！國際上對個人化學習有什麼趨勢和標準嗎？

speaker1

國際上非常重視運用AI平台改善個人化學習。美國國家工程院將‘先進的個人化學習’列為14個重大挑戰之一，IEEE也在討論適性教學系統的標準。美國軍方推出了GIFT智慧教學系統框架，這些都表明個人化學習是全球趨勢。

speaker2

那智慧學習系統在實踐中有哪些成功的案例？

speaker1

除了前面提到的新威國小案例，還有很多學校成功應用智慧學習系統。例如，某高中通過因材網，學生的數學成績大幅提升，學習興趣和自主性也有所提高。這些案例證明，智慧學習系統確實能有效改善教育品質。

speaker2

這些案例真的很鼓舞人心！未來AI教育的展望是什麼？

speaker1

未來AI教育的展望非常光明。教育部將繼續推廣AI教育，並廣邀各界支持和投入，共同創建更適性化的學習環境。隨著技術的進步，AI教育將更加普及，學生和教師都能享受到個性化、高效的学习體驗。

speaker2

聽起來真的很令人期待！但在推廣AI教育過程中，有哪些挑戰需要克服？

speaker1

確實，推廣AI教育面臨一些挑戰。首先是教師的培訓，需要提升教師的技術能力和教學方法。其次是學生的接受度，需要通過多種途徑提高學生對AI教育的興趣。最後是技術和資源的整合，需要建立一個完善的生態系統，支持AI教育的推廣和應用。

speaker2

這些挑戰確實需要多方面的努力。那在AI教育中，教師的角色有哪些變化？

speaker1

在AI教育中，教師的角色從傳統的知識傳授者轉變為學習的引導者和輔導者。教師需要利用AI技術，更精確地了解學生的學習需求，提供個性化的教學支持。同時，教師還要引導學生掌握自主學習的能力，培養他們的創新思維和解決問題的能力。

speaker2

這就是未來教育的趨勢啊！最後，學生在AI教育中應該如何培養自主學習的能力？

speaker1

學生在AI教育中培養自主學習的能力，首先需要建立學習目標，明確自己的學習方向。其次，要利用AI學習平台提供的資源，進行個性化的學習。此外，還需要養成良好的學習習慣，保持好奇心和探索精神，不斷提升自己的學習能力。

speaker2

非常感謝你的分享！今天的討論真的很精彩，讓我們更加了解AI教育的未來。希望未來能有更多的學生受益於AI教育，共同創造更美好的學習環境。

speaker1

謝謝你的參與！希望各位聽眾也能從今天的討論中有所收獲。我們下次節目再見！