CES 2025 新闻播报

Sone Wang

各位观众，欢迎收看今天的新闻播报。我是主持人 Sone Wang。在今天的节目中，我们将为您带来 NVIDIA CEO 黄仁勋在 CES 2025 上的重要演讲，涵盖 AI 技术的革命性影响、GPU 的演进、Blackwell 架构的突破、AI 规模化的三大定律、物理 AI 的新领域等。让我们一起关注这些前沿技术的发展。

Sone Wang

首先，我们来关注 NVIDIA CEO 黄仁勋在 CES 2025 上的主题演讲。黄仁勋强调，AI 技术正在彻底改变运算模式，从手动编写指令到机器学习生成神经网络。他指出，AI 不仅是新的应用，更是一种新的运算方式，渗透到技术堆栈的每一层。他说：'AI 不仅仅是一个新的应用和商业机会，更重要的是，由变换器启用的机器学习将从根本上改变计算工作的方式。技术堆栈的每一层都已完全改变。'

Stella

接下来，我们连线现场记者 Stella，为您带来更详细的报道。Stella，您好！

Stella

您好，Sone。在 CES 2025 上，黄仁勋介绍了 Blackwell 架构的重大突破。RTX Blackwell 50 系列 GPU 在效能和能效上实现了惊人的提升，是 AI 运算的基础。Blackwell 架构拥有 920 亿个电晶体、4000 TOPS 的 AI 效能、以及强大的光线追踪能力。他说：'GPU 真是个怪物。92 亿个电晶体，4000 个 TOPS，四倍的 AI 效能，比上一代 ADA 高三倍。'

Sone Wang

感谢 Stella 的报道。接下来，我们继续关注 AI 规模化的三大定律。黄仁勋提出了数据规模定律、后训练规模定律和测试时规模定律。数据规模定律指出，更多数据、更大模型、更多计算，带来更强大的 AI 模型。他说：'你拥有的训练数据越多，模型越大，应用的计算资源越多，你的模型就越有效或越强大。'

Stella

此外，NVIDIA 还介绍了物理 AI 的新领域。NVIDIA 推出 Cosmos，一个用于理解物理世界的基模型，可以处理文字、图像和影片，并生成虚拟世界状态。Cosmos 有助于开发机器人应用和工业自动化。他说：'AI 的下一个前沿是物理 AI。'

Sone Wang

最后，我们来看看 NVIDIA 的 AI 产业应用策略。NVIDIA 提出了三电脑方案：用于训练 AI 的 DGX 电脑、用于部署 AI 的 AGX 电脑，以及用于 AI 训练与微调的数字孪生。NVIDIA 与 Keon 和 Accenture 合作，将数字孪生技术应用于仓储管理。NVIDIA 与众多汽车公司合作，开发自动驾驶汽车技术，并推出新一代自动驾驶汽车芯片 Thor。

Stella

此外，NVIDIA 还推出了 Project Digits，一个基于 GB110 芯片的小型 AI 超级电脑，可以像云端一样使用。Project Digits 整合了 NVIDIA 的全套软件，适用于开发人员、工程师和创意人员。

Sone Wang

感谢各位观众的收看。NVIDIA 在 CES 2025 的主题演讲展示了 AI 技术的巨大潜力，以及 NVIDIA 在这个领域的领导地位。黄仁勋的演讲涵盖了 AI 的各个方面，从底层硬件到上层应用，充分展示了 AI 技术的广度和深度，以及 NVIDIA 对未来科技发展的愿景。我们下期节目再见！