对话杨植麟：聚焦生产力，做好Kimi这一个产品

张鹏

欢迎各位观众，我是极客公园的创始人兼总裁张鹏。今天我们非常荣幸邀请到了月之暗面 Kimi 的创始人兼CEO杨植麟，来和我们聊聊Kimi这款AI产品的最新进展和未来规划。植麟，欢迎你！

杨植麟

谢谢张鹏，谢谢大家。很高兴今天能在这里和大家分享Kimi的最新进展。

张鹏

植麟，从去年我们上次见面到现在已经过去了一年多的时间，你觉得Kimi在这段时间里发展如何？你给自己的团队、公司、产品打多少分？

杨植麟

我觉得可以给60分。从我们的角度来看，整个行业还是一个马拉松式的长跑。技术发展相对快一些，但整体技术的普及、产品的商业化还需要从10年到20年的维度来看。过去一年，我们主要在探索早期的PMF（产品市场匹配），并在技术上迭代了一些模型，使得模型能更好地服务用户需求。但还有很多挑战，比如如何将模型规模化，真正渗透到每个人的工作和生活中。

张鹏

你提到Kimi入场较晚，但发展速度很快。你觉得有哪些做得比较成功的地方？

杨植麟

我觉得最成功的是我们始终关注从底层出发解决问题，关注第一性原理。比如，AI行业的基础假设是规模化定律。我们从10年的视角出发，不断优化技术和模型，形成更强的PMF。我们聚焦于面向知识工作者，如学术科研人员、互联网从业者、内容创作者等的生产力场景，暂时不会做太多其他场景。这需要我们在技术和产品上保持聚焦，对抗组织的惯性，做更少但更极致的事情。

张鹏

Kimi的产品定位是什么？它在解决什么问题？长期来看，Kimi会是一个什么样的产品？

杨植麟

短期来看，Kimi希望在生产力场景中提供越来越多的智能，帮助用户更好地获取信息、分析文件和创作内容。长期来看，Kimi的目标是成为用户的终极伙伴，一个长期甚至终生的伙伴。这个伙伴能帮助用户做很多事情，但并不是完全复刻用户，而是提供新的视角。我们希望Kimi能够从简单的任务发展到复杂的长时间任务，建立用户与AI之间的长期信任。

张鹏

你提到Kimi会从单个具体任务发展到复杂的长时间任务。这个过程中，你们会如何逐步提升模型的能力？

杨植麟

我们会不断优化模型，提升其推理能力和长期记忆。例如，我们现在正在研究长文本处理和长推理问题，使模型能够在很长的上下文中进行复杂的推理和多步任务。我们希望Kimi能够从简单的阅读任务发展到能够执行多步规划和调用不同工具的任务，最终帮助用户解决更复杂的问题。

张鹏

组织创新方面，你们在过去一年里有哪些进展？

杨植麟

组织创新是一个持续的过程，我们一直在努力搭建一个高效的团队。我们非常重视招聘，特别是技术方面的人才。我们相信只有技术做好了，才能解锁更多的产品场景，提高用户留存和商业化。我们花了很多精力在招聘上，希望吸引更多优秀的人才加入我们。

张鹏

你认为未来Kimi的发展方向是什么？多模态统一会是重点吗？

杨植麟

未来Kimi的发展方向肯定包括多模态统一。通用智能必须是多模态的，这样才能完成更多的场景和提供更丰富的交互方式。我们会继续优化视频生成等多模态能力，使Kimi能够更好地服务于用户，实现真正的通用智能。

张鹏

最后，你认为你的创业状态是更像在爬山，还是在航海？

杨植麟

我觉得更像在爬山。我们内部一直强调要爬楼梯，而不是看风景。爬山时，每一步都能感受到自己的提升，能看到目标的接近。AI的发展也是一个渐进式的过程，每一步都在提升模型的能力，优化用户体验。

张鹏

非常感谢植麟今天的分享，我们期待Kimi未来能继续攀登更高的山峰，为用户提供更丰富、更智能的体验。

杨植麟

谢谢张鹏，谢谢大家的聆听。我们会继续努力，为大家带来更好的产品和服务。