AI商业观察：WPP如何拥抱AI

小南

听众朋友们大家好，欢迎收听最新一期的《AI商业观察》！我是小南。今天我们邀请到了马克，继续为我们深入解析WPP如何利用AI技术在创意、媒介和数据领域掀起革命。马克，欢迎你！

马克

谢谢小南，大家好。非常高兴能和大家分享WPP在AI方面的最新动态。WPP作为全球领先的广告和营销公司，他们对AI技术的应用可以说是前所未有的。从创意到媒介再到数据处理，AI正在深刻改变这个行业。

小南

上次我们提到的WPP在AI方面的总体策略。这次我们从创意聊起吧，毕竟这是广告的灵魂。马克，你能具体谈谈生成式AI对创意的影响吗？

马克

当然可以。生成式AI对创意的影响可以说是革命性的。WPP开发的WPP Open智能营销操作系统，就像是他们的AI应用的大脑和中枢。在这个平台里，AI能帮助创意团队更快地构思，甚至生成内容。

小南

生成内容？听起来很酷！能具体点吗？

马克

当然。比如，WPP 跟科技巨头英伟达（NVIDIA）合作，搞出了一个“生成式 AI 内容引擎”。这个引擎厉害了，它能连接 3D 设计软件和 AI 图像模型——比如 Adobe 的 Firefly 或者 Getty Images 授权的模型。创意团队只需要输入简单的文本提示，就能快速生成大量高质量、符合品牌规范的广告图像，甚至是 3D 产品视觉效果。

小南

等等，文本提示生成广告大片？这效率也太高了吧！我看到有文章说，WPP 还推出了一个叫“Production Studio”的工具，这是干嘛的？

马克

这个 Production Studio 可以看作是那个内容引擎的用户友好界面，而且是开放给客户使用的！就在 WPP Open 平台里面。客户和 WPP 团队可以通过它，自助式地生成营销活动所需的文字、图像甚至视频草稿。想象一下，为不同市场快速生成本地化社交媒体帖子，或者几分钟内搞定产品视觉图，这在以前是不可想象的。WPP 自己都说，这能给品牌带来“指数级增长的内容”。

小南

指数级增长！听起来广告人再也不用为海量物料爆肝了？文章里好像还提到了具体的案例？

马克

对，有个很典型的例子。WPP 旗下的奥美在印度，利用 AI 为一个品牌（吉百利）制作了数千个由宝莱坞巨星沙鲁克·汗“代言”的超本地化广告，每个广告都是针对当地小商店的。最终生成了超过 13 万个 AI 视频广告，覆盖了 2000 家商店，观看次数达到了惊人的 9400 万次！这就是 AI 赋能大规模个性化创意的力量。还有一个例子是雀巢酸奶，WPP 用 OpenAI 的 DALL-E 2 快速扩展了一幅名画，一天之内就创作出病毒式传播所需的视觉素材。

小南

哇，从创意构思、故事板生成（文章里提到了 Canvas 工具），到最终的图像、视频制作，AI 几乎贯穿了整个创意流程！这确实是颠覆性的。那媒介方面呢？广告投放怎么被 AI 改变？

马克

媒介策划和购买也是 AI 大展身手的领域。WPP 的媒介旗舰群邑（GroupM）和旗下的代理公司都在利用 AI。AI 算法会分析海量的消费者数据、媒体表现数据和市场趋势，来优化媒介策略——比如预算怎么分、哪些渠道组合最好、程序化广告怎么出价等等。

小南

听起来更精准了。

马克

非常精准。WPP 的数据部门 Choreograph 处理数十亿数据点，用 AI 识别目标受众和媒介机会。在 WPP Open 里，有个 Media Studio，它能把群邑的购买平台和 Choreograph 的数据连接起来，实现智能化的媒介投放。而且，AI 还能在程序化购买中自动优化竞价和广告位。

小南

我听说 WPP 收购了一家叫 InfoSum 的公司，这对媒介和数据有什么特别意义吗？我看收购时间是 2025 年 4 月，很新啊。

马克

对，InfoSum 这笔收购意义重大。它的技术允许在不共享原始数据的情况下，对多个数据集进行分析和 AI 建模，这叫“联邦学习”。这对于越来越注重隐私的时代来说太重要了。通过 InfoSum，WPP 可以把客户的第一方数据、WPP 自己的数据以及媒体合作伙伴的数据安全地连接起来，训练定制化的 AI 模型，发现更深层次的受众洞察，而且没有隐私风险。

小南

哇，听起来像是在数据孤岛之间架起了安全的桥梁！这直接关系到我们接下来要聊的数据变革了吧？

马克

正是如此！数据是 AI 的燃料。WPP 不仅通过收购 InfoSum 强化数据能力，还开发了像 Audience Brain™ 这样的专有 AI 模型，专门用来吸收消费者数据，揭示受众细分和行为模式。这些模型都整合在 WPP Open 里，能帮助团队从数据中找到洞察，比如识别受众缺口，甚至建议定制化的创意方法来触达他们。

小南

所以，AI 不仅能处理数据，还能从数据里“思考”，给营销人员提出建议？

马克

可以这么理解。AI 能处理过去需要数周才能完成的数据分析和优化工作，现在可能几小时甚至几分钟就能搞定。比如，AI 可以实时分析营销活动数据，动态调整预算分配，或者建议进行 A/B 测试。这种基于数据的快速迭代和优化，能显著提升营销活动的效果。

小南

听起来，WPP 通过 AI 把创意、媒介和数据更紧密地结合起来了。不再是各干各的，而是通过 WPP Open 这个平台和内嵌的 AI 工具，实现了从洞察到创意再到投放和优化的无缝流动。

马克

非常准确，小南。WPP 的目标就是成为一个技术赋能的“创意转型”公司。他们相信 AI 是驱动力，能帮助他们为客户提供比以往任何时候都更具创意、更个性化、更有效的营销解决方案。而且，从结果来看，这些投入已经开始显现效果了，比如文章提到的，在某些情况下，内容制作成本节省了 10 到 20 倍，活动执行速度大大加快，也帮助他们赢得了像亚马逊这样的大客户。

小南

效果显著啊！看来 WPP 这场 AI 革命是动真格的，而且已经深入到了创意构思、内容生成、媒介策划、精准投放到数据分析的方方面面。通过自建平台（WPP Open）、关键收购（Satalia, InfoSum）、重磅合作（NVIDIA, Google, OpenAI/Microsoft, Stability AI 等）以及内部人才培养，WPP 正在快速重塑自己，也可能在重塑整个广告行业。

马克

没错。虽然挑战也不少，比如要确保 AI 的道德使用、保持创意质量等等，但 WPP 显然把 AI 视为一个巨大的机遇。用他们 CEO 马克·里德的话说，AI 将“增强而非取代人类创造力”。

小南

嗯，“增强而非取代”，这个观点让人稍微松了口气。非常感谢马克今天带来的深度解读！让我们看到了 WPP 如何利用生成式 AI 在创意、媒介和数据领域掀起变革。

马克

不客气，小南。这个话题确实值得持续关注。

小南

好的，听众朋友们，今天的《AI商业观察》就到这里了。关于 WPP 和 AI 的故事，你有什么看法？欢迎在评论区留言互动。我们下期再见！