LangChain 创始人万字科普：手把手教你设计 Agent 用户交互

Leo

欢迎大家收听本期播客，我是主持人 Leo，今天我们将和 LangChain 的创始人 Harrison Chase 来聊聊智能体的设计和用户交互。智能体在 AI 应用中扮演着重要的角色，而 LangChain 则是开发这些智能体的一个绝佳平台。Harrison，你能跟我们分享一下什么是智能体吗？

Harrison Chase

当然，Leo。智能体的定义可以说是多种多样的。在 LangChain，我们通常将智能体视为一个使用大语言模型（LLM）来决定应用程序控制流的系统。这意味着智能体能够根据输入做出决策和行动。不同的智能体有不同的智能特性，就像自动驾驶汽车的不同级别一样。

Leo

这确实很有趣！我一直在想，随着智能体技术的发展，我们的用户体验会不会因此发生变化？比如流式聊天和非流式聊天，它们之间的差异是什么呢？

Harrison Chase

流式聊天是目前最流行的用户体验，它让用户可以实时与智能体互动，看到其思考过程和操作步骤。这种方式的优点在于用户可以迅速纠正智能体的错误，但同时也有它的局限性，尤其在处理长时间任务时，用户可能会感到无聊。相对而言，非流式聊天则以完整的批次返回响应，用户不一定能实时看到内部操作，但在某些情况下，这种方式可能会显得更加高效。

Leo

所以说，非流式聊天实际上可以在一些场景中提供更好的用户体验？我想有时候用户甚至可能更希望智能体在后台运行，不需要过多的实时干预。

Harrison Chase

Exactly! 背景智能体的运行确实可以帮助用户提升效率，当用户不再追求低延迟时，智能体可以更专注地完成任务。此外，后台运行允许多个智能体并行处理任务，这样用户就可以在不同的任务间切换，而不必拘泥于一个一个地处理。

Leo

这让我想到，如何可以建立用户对这样的后台智能体的信任呢？我们知道，在实时交互中，用户可以快速纠正错误，但在后台运行的情况下，如何确保用户能够理解并信任智能体的行为呢？

Harrison Chase

建立信任的一个方式是展示智能体的执行步骤，尽管它们并不是实时更新，但用户可以随时查看这些信息。另外，让用户能够在某个环节提供反馈和纠正操作也很重要，这样用户就能参与到智能体的决策过程中。

Leo

听起来很合理！我也注意到在许多应用中，用户常常希望能直接看到智能体的工作过程。这种透明度确实能够帮助用户建立起信任。

Harrison Chase

没错，透明度是关键。如果用户能够看到智能体在做什么，他们就会更愿意将复杂任务交给智能体去处理，而不是一次性操作所有事情。

Leo

这让我对未来的智能体应用充满期待。除了聊天，我们还可以探索哪些用户体验形式呢？

Harrison Chase

很高兴你提到这一点！除了聊天体验之外，电子表格、生成式 UI 以及与智能体的协作式体验都是未来值得关注的方向。这些新形式不仅能够提升用户体验，还可以更好地与智能体相互协作，从而帮助用户更高效地完成任务。

Leo

这些体验的结合真的是令人兴奋，我期待着看到这些新用户体验如何进一步发展并影响智能体的设计！